ブログ(Notebook LM) PR

NotebookLMで散らかったソースを効率的に整理!フォルダ分け術

記事内に商品プロモーションを含む場合があります

NotebookLMのソース管理で困っていませんか?資料が散らかって見つからない、プロジェクトごとに整理できない悩みを解決。効果的なフォルダ分けと整理術を詳しく解説。AI活用で情報整理を劇的に改善する方法をご紹介します。

NotebookLMのソース整理でよくある悩み

NotebookLMを使い始めると、気がついたら大量のソースファイルが散らかってしまい、必要な情報を見つけるのに時間がかかってしまうことがあります。多くのユーザーが抱える共通の悩みとして、以下のような問題があります。
まず、プロジェクトが増えるにつれて、どのソースがどの案件に関連しているのか分からなくなってしまいます。特に複数の仕事を並行して進めている場合、似たような名前のファイルが混在し、混乱を招きやすくなります。
また、ソースの種類が多様化することも整理を困難にする要因です。PDFファイル、Webページ、テキストメモ、音声ファイルなど、形式の異なる情報が一箇所にまとまってしまうと、視覚的に把握しづらくなります。
さらに、時系列での管理も課題となります。古い資料と新しい情報が混在していると、最新の情報を見落としたり、outdatedな情報を参照してしまうリスクが生じます。

効果的なフォルダ分けの基本原則

効果的なフォルダ分けの基本原則

NotebookLMでソースを整理する際には、いくつかの基本原則を理解しておくことが重要です。これらの原則に従って整理することで、長期的に使いやすいシステムを構築できます。
階層構造の設計
まず、3段階程度の階層構造を意識してフォルダを作成しましょう。あまり深い階層にすると、かえって目的のファイルにたどり着くまでに時間がかかってしまいます。理想的な構造は、大カテゴリ→中カテゴリ→具体的なプロジェクトという流れです。
例えば、「業務関連」「個人研究」「学習資料」といった大きな分類から始めて、その下に「マーケティング」「技術調査」「競合分析」などの中カテゴリを設け、最終的に「2024年春季キャンペーン」「AI導入検討」などの具体的なプロジェクト名でフォルダを作成します。
命名規則の統一
フォルダ名やファイル名には一貫した命名規則を適用することが重要です。日付を含める場合は「YYYY-MM-DD」形式で統一し、プロジェクト名は略語ではなく分かりやすい名称を使用します。
また、優先度や進行状況を示すプレフィックスを使用することも効果的です。「[進行中]」「[完了]」「[保留]」などのタグを付けることで、現在のステータスが一目で分かります。

プロジェクト別整理術

プロジェクトごとにソースを整理する際は、そのプロジェクトのライフサイクルを考慮した構造を作ることが重要です。
企画・計画段階での整理
新しいプロジェクトを開始する際は、まず専用のフォルダを作成し、そこに関連するすべての資料を集約します。この段階では、競合調査資料、市場分析データ、社内の過去事例などが含まれることが多いでしょう。
NotebookLMの強みを活かして、これらの多様な情報源から共通のテーマや課題を抽出し、プロジェクトの方向性を明確にしていきます。
実行段階での管理
プロジェクトが本格的に始動したら、フェーズごとにサブフォルダを作成します。「要件定義」「設計」「実装」「テスト」「リリース」といった段階に応じて情報を分類することで、現在どの段階にいるのか、次に何をすべきかが明確になります。
各フェーズで発生する議事録、仕様書、進捗レポートなどを適切な場所に配置し、定期的にNotebookLMのAI機能を使って全体の整合性や抜け漏れをチェックします。
振り返り・アーカイブ段階
プロジェクト完了後は、学びや改善点をまとめた資料を作成し、将来の類似プロジェクトで参照できるよう整理します。成功要因や課題、使用したリソースなどをドキュメント化しておくことで、組織の知識資産として活用できます。

情報の種類別分類方法

情報の種類別分類方法

NotebookLMに取り込む情報は多岐にわたるため、情報の性質に応じた分類も重要です。
参考資料とオリジナル資料の分離
外部から取得した参考資料と、自分たちで作成したオリジナル資料は明確に分けて管理します。参考資料は「Reference」フォルダに、オリジナル資料は「Original」フォルダに分類することで、著作権や情報の信頼性を意識した管理ができます。
時系列情報の管理
ニュース記事や市場レポートなど、時系列が重要な情報については、年月でフォルダを分けて管理します。「2024年第1四半期」「2024年第2四半期」といった形で分類することで、情報の鮮度を保ちながら過去の動向も追跡できます。
機密レベルによる分類
機密性の高い情報とパブリックな情報を区別して管理することも重要です。「Public」「Internal」「Confidential」といったレベルで分類し、情報の取り扱いに注意を払います。

NotebookLM特有の整理テクニック

NotebookLMならではの機能を活用した整理テクニックを紹介します。
タグ機能の活用
NotebookLMのタグ機能を使って、フォルダ分類とは別の軸でソースを整理できます。「緊急度:高」「関連部署:営業」「情報源:外部」といったタグを付けることで、複数の観点から情報を検索・抽出できます。
AIによる自動要約の活用
長い文書や複雑な資料については、NotebookLMのAI要約機能を使って概要を作成し、その要約をフォルダの先頭に配置します。これにより、フォルダの内容を素早く把握でき、必要な情報へのアクセス時間を短縮できます。
関連性の可視化
NotebookLMは異なるソース間の関連性を分析する能力があります。この機能を活用して、関連する情報同士を同じフォルダやタグでグループ化することで、より深い洞察を得ることができます。

定期的なメンテナンス方法

定期的なメンテナンス方法

整理システムを長期的に維持するためには、定期的なメンテナンスが不可欠です。
週次レビューの実施
毎週決まった時間に、追加されたソースの整理とフォルダ構造の見直しを行います。新しい情報が適切な場所に配置されているか、古い情報でarchiveが必要なものはないかをチェックします。
月次の大掃除
月に一度は、使用頻度の低いフォルダや重複している情報がないかを確認します。NotebookLMの検索機能を使って、似たような内容のソースがないかをチェックし、必要に応じて統合や削除を行います。
四半期ごとの構造見直し
3ヶ月ごとに、全体的なフォルダ構造が現在の業務に適しているかを評価します。新しいプロジェクトタイプが増えた場合は、それに応じてカテゴリを追加し、使われなくなったカテゴリは統合や削除を検討します。

整理効率を上げるコツ

NotebookLMでの整理作業をより効率的に行うためのコツを紹介します。
バッチ処理の活用
個々のソースを一つずつ整理するのではなく、同じ種類の情報をまとめて処理します。例えば、一度に複数のPDFファイルをアップロードし、AIに内容を分析させて適切なフォルダを提案してもらいます。
テンプレートの作成
頻繁に発生するプロジェクトタイプについては、標準的なフォルダ構造をテンプレートとして用意します。新しいプロジェクトが始まる際は、このテンプレートを複製して使用することで、初期設定の時間を大幅に短縮できます。
自動化ルールの設定
可能な限り、情報の分類や整理を自動化します。特定のキーワードを含むソースを自動的に特定のフォルダに振り分けるルールを設定することで、手動での作業を減らすことができます。

トラブルシューティング

トラブルシューティング

整理システムを運用していると、様々な問題が発生することがあります。よくある問題とその解決方法を紹介します。
情報が見つからない場合
目的の情報が見つからない時は、まずNotebookLMの検索機能を使って内容で検索します。ファイル名やフォルダ名だけでなく、文書の中身も検索対象となるため、関連するキーワードで見つかる可能性があります。
フォルダ構造が複雑になりすぎた場合
階層が深くなりすぎたり、フォルダ数が多くなりすぎた場合は、使用頻度や重要度に基づいて統合を行います。3ヶ月以上アクセスされていないフォルダは、アーカイブ用の別領域に移動することを検討します。
チームメンバー間での認識のずれ
複数人でNotebookLMを使用している場合は、整理ルールを文書化し、定期的に共有します。新しいメンバーが参加する際は、オンボーディングの一環として整理システムの説明を行います。

まとめ

NotebookLMでソースを効果的に整理するためには、明確な原則に基づいたフォルダ構造の設計、一貫した命名規則の適用、そして定期的なメンテナンスが重要です。プロジェクトのライフサイクルや情報の性質を考慮した分類方法を採用し、NotebookLM特有の機能を最大限に活用することで、散らかった情報を体系的に管理できるようになります。
最初は完璧を求めすぎず、使いながら徐々に自分に合ったシステムを構築していくことが成功の秘訣です。AIの力を借りて効率的な情報整理を実現し、より生産的な作業環境を作り上げていきましょう。

ABOUT ME
松本大輔
LIXILで磨いた「クオリティーファースト」の哲学とAIの可能性への情熱を兼ね備えた経営者。2022年の転身を経て、2025年1月にRe-BIRTH株式会社を創設。CEOとして革新的AIソリューション開発に取り組む一方、Re-HERO社COOとColorful School DAO代表も兼任。マーケティング、NFT、AIを融合した独自モデルで競合を凌駕し、「生み出す」と「復活させる」という使命のもと、新たな価値創造に挑戦している。

著書:
AI共存時代の人間革命
YouTube成功戦略ガイド
SNS完全攻略ガイド
AI活用術