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NotebookLMでプレゼン資料の骨子を効率的に作成する方法

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NotebookLMを活用してプレゼン資料の構成案や骨子を効率的に作成する方法を詳しく解説。スライド作成の時短テクニックから実際の活用事例まで、ビジネスシーンで即座に使える実践的なノウハウを紹介します。資料作成の生産性を大幅に向上させましょう。

プレゼン資料の作成は、多くのビジネスパーソンにとって避けて通れない重要な業務です。しかし、構成を考え、内容を整理し、魅力的なスライドを作成するには膨大な時間と労力が必要です。そんな課題を解決する強力なツールがNotebookLMです。
NotebookLMは、Googleが開発したAI研究・執筆アシスタントツールで、複数の資料を読み込んでその内容を基に様々なアウトプットを生成できる優れた機能を持っています。この記事では、NotebookLMを活用してプレゼン資料の構成案や骨子を効率的に作成する方法について、実践的なアプローチを交えながら詳しく解説していきます。

NotebookLMとは何か

NotebookLMは、「Language Model」を活用した革新的な研究・執筆支援ツールです。従来のAIツールとは異なり、ユーザーが提供した特定の資料やドキュメントに基づいて回答や提案を行うため、より信頼性が高く、具体的な内容を生成することができます。
このツールの最大の特徴は、複数のソース(PDF、テキストファイル、ウェブページなど)を同時に参照し、それらの情報を統合して新しいコンテンツを作成できる点にあります。プレゼン資料作成においては、既存の企画書、市場調査データ、過去の資料などを読み込ませることで、これらの情報を基にした構成案や骨子を自動生成できるのです。

プレゼン資料作成における課題

プレゼン資料作成における課題

多くの人がプレゼン資料作成で直面する課題を整理してみましょう。
時間的制約が最も大きな問題です。資料作成には構想から完成まで数日から数週間を要することも珍しくありません。特に、どのような構成にするか、どの情報を盛り込むかを決める初期段階で多くの時間を消費してしまいます。
情報の整理と構造化も大きな課題です。散在する情報を論理的に整理し、聴衆に分かりやすい流れを作ることは高度なスキルを要求されます。また、一貫性の維持も難しく、複数のスライドにわたって統一されたメッセージを保持することは簡単ではありません。
さらに、創造性の発揮という面でも困難があります。毎回新鮮で印象的なプレゼン構成を考案するのは容易ではなく、似たような構成に陥りがちです。

NotebookLMを活用したプレゼン資料骨子作成のメリット

NotebookLMを活用することで、これらの課題を大幅に改善できます。
作業時間の大幅短縮が最も顕著なメリットです。通常数時間から数日かかる構成検討作業を、わずか数分から数十分で完了させることができます。AIが既存の資料を分析し、最適な構成案を提示してくれるため、ゼロから考える必要がありません。
客観的な視点の獲得も重要なメリットです。人間は自分の思考パターンに縛られがちですが、AIは様々な可能性を客観的に検討し、思いもよらない構成案を提示してくれることがあります。
一貫性の確保も自動的に行われます。NotebookLMは提供された資料全体を把握した上で構成を提案するため、論理的な一貫性が保たれた骨子を作成できます。

NotebookLMを使ったスライド構成案作成の具体的手順

NotebookLMを使ったスライド構成案作成の具体的手順

実際にNotebookLMを使ってプレゼン資料の骨子を作成する手順を説明します。

ステップ1:資料の準備と読み込み

まず、プレゼンテーマに関連する既存資料を準備します。企画書、市場調査データ、過去の類似プレゼン資料、参考文献などを可能な限り多く集めましょう。NotebookLMは複数のソースを同時に処理できるため、関連資料は多いほど良い結果が得られます。
準備した資料をNotebookLMに読み込ませます。PDF、Wordファイル、テキストファイル、さらにはウェブページのURLも対応しているため、様々な形式の情報を統合できます。

ステップ2:目的と対象の明確化

プレゼンの目的、対象聴衆、時間制限、期待される成果などを具体的にNotebookLMに伝えます。この情報が詳細であるほど、より適切な構成案が生成されます。
例えば:「新商品の営業戦略について、役員会で20分間のプレゼンを行う。目的は予算承認を得ること。聴衆は経営陣5名。求められる成果は具体的なアクションプランの承認」といった具合です。

ステップ3:構成案の生成依頼

具体的なプロンプトを使って構成案の生成を依頼します。効果的なプロンプトの例は以下の通りです:
「読み込んだ資料を基に、○○についての△分間のプレゼン構成案を作成してください。各スライドのタイトルと主要なポイント、想定時間も含めて提案してください。聴衆は□□で、目的は▽▽です。」

ステップ4:構成案の精緻化

生成された初期構成案を確認し、必要に応じて修正や追加の指示を行います。「もっと具体的なデータを盛り込んでほしい」「リスク要素についても言及してほしい」など、具体的な要求を伝えることで、より完成度の高い構成案が得られます。

効果的なプロンプト作成のコツ

NotebookLMから最適な構成案を得るためには、プロンプトの質が重要です。
具体性を重視しましょう。「良いプレゼン構成を作って」ではなく、「製品発表会で投資家向けに15分間のピッチを行う構成案を、問題提起→解決策→市場機会→競合優位性→収益計画→投資要求の流れで作成してください」といった具体的な指示が効果的です。
制約条件を明確にすることも重要です。スライド数の上限、時間制限、必須で含めるべき要素、避けるべき内容などを明示することで、より実用的な構成案が得られます。
段階的なアプローチも有効です。まず大枠の構成を作成してもらい、その後各セクションの詳細を深掘りしていくという方法により、完成度の高い骨子を構築できます。

実践事例:営業プレゼンテーション作成

実践事例:営業プレゼンテーション作成

実際の活用事例として、新商品の営業プレゼンテーション作成を見てみましょう。
ある企業が新しいソフトウェアサービスの営業プレゼンを作成する際、以下の資料をNotebookLMに読み込ませました:
– 商品仕様書
– 競合分析レポート
– 市場調査データ
– 過去の成功事例
– 顧客ヒアリング結果
NotebookLMに「IT企業の経営層向けに、新しいSaaSサービスの導入を促す30分間のプレゼン構成案を作成してください。ROIの明確化と導入リスクの最小化を重視してください」というプロンプトを送信しました。
生成された構成案は以下のような内容でした:
1. オープニング(3分):現在のIT課題の整理
2. 問題の深掘り(5分):既存システムの限界とコスト増大
3. ソリューション提示(8分):新サービスの機能と特徴
4. 効果とROI(7分):導入効果の定量化と投資対効果
5. 導入プロセス(4分):段階的導入によるリスク軽減
6. 質疑応答と次のアクション(3分):具体的な提案
この構成案を基に実際のプレゼンを作成したところ、従来の半分以下の時間で高品質な資料を完成させることができました。

業界別活用のポイント

NotebookLMの活用方法は業界によって異なります。
製造業では、技術仕様と市場ニーズを結びつける構成が重要です。技術的な優位性を分かりやすく説明し、それが顧客価値にどう転換されるかを明確にする構成案を生成させることが効果的です。
サービス業では、顧客体験の向上と定量的効果の両方を盛り込んだ構成が求められます。顧客満足度の向上をいかに数値で示すかがポイントとなります。
IT業界では、技術革新のスピードが速いため、将来性と現在の実用性のバランスを取った構成が重要です。技術トレンドを踏まえつつ、immediate benefitも明示する必要があります。

注意点と限界

注意点と限界

NotebookLMを活用する際の注意点も理解しておく必要があります。
情報の質に依存するという点が最も重要です。読み込ませる資料の質が低ければ、生成される構成案も質が低くなります。信頼性の高い、最新の情報を提供することが成功の鍵となります。
創造性の限界もあります。AIは既存の情報を組み合わせて新しい構成を提案しますが、完全に独創的なアイデアを生み出すことは困難です。最終的には人間の創造性と判断力が必要になります。
文脈の理解についても限界があります。業界特有の慣習や、組織内の政治的な配慮などは、AIには完全に理解できない場合があります。

まとめ

NotebookLMは、プレゼン資料の構成案や骨子作成において非常に強力なツールです。適切に活用することで、作業時間の大幅短縮と品質の向上を同時に実現できます。
成功のポイントは、質の高い資料を準備し、具体的で明確なプロンプトを作成し、生成された構成案を自分の判断で精緻化することです。AIの能力を理解し、その限界も認識した上で活用することで、プレゼン資料作成の生産性を飛躍的に向上させることができるでしょう。
今後、AI技術の発展とともに、NotebookLMの機能もさらに高度化していくことが予想されます。早い段階でこのツールに慣れ親しんでおくことで、将来的なビジネスアドバンテージを獲得できるはずです。

ABOUT ME
松本大輔
LIXILで磨いた「クオリティーファースト」の哲学とAIの可能性への情熱を兼ね備えた経営者。2022年の転身を経て、2025年1月にRe-BIRTH株式会社を創設。CEOとして革新的AIソリューション開発に取り組む一方、Re-HERO社COOとColorful School DAO代表も兼任。マーケティング、NFT、AIを融合した独自モデルで競合を凌駕し、「生み出す」と「復活させる」という使命のもと、新たな価値創造に挑戦している。

著書:
AI共存時代の人間革命
YouTube成功戦略ガイド
SNS完全攻略ガイド
AI活用術